第4章　虚拟宠物是否能对人产生好的影响？— (2) —

3. 对各种类型虚拟宠物的印象

　　在收集对各种类型虚拟宠物的印象的回答后，比较其结果。

　　对四种类型的虚拟宠物（鼠标操作反应型、博客内容读取型、一对一记忆句子表示型、替身和宠物对话、玩耍型）的三个观点（对**抱有好感、对**着迷、面对**心情能够平静），分为6个阶段，其回答的平均值用图9表示。结果显示，鼠标操作反应型、博客内容读取型、一对一记忆句子表示型的三个类型，差异不是很大。然而，关于替身和宠物对话、玩耍型的3个观点，显示的值都比其它几个要低。

　　并且，在“我和虚拟宠物对话时，心情会平静（虚拟宠物类型不特定）”这项中，对“性别差异”和“是否在现实世界里养宠物”的调查，使用的是分散分析法，但是未得到必然差值。 (n.s.)。


图9　对虚拟宠物的印象

4. 对虚拟宠物的期待
• 对话
• 根据鼠标的操作，会有相应的动作
• avatar（自己的替身）和宠物在一起时也会有所表现

　　要求回答“是”或者“不是”，图10显示了后根据回答进行比较的结果。看图可知，85%的人在追求对话机能的同时，41%的人不希望有avatar（替身）的存在。


图10　对虚拟宠物的期待

　　在“对话”、“动作”、“avatar”三个项目中，对“性别差异”和“是否在现实世界养宠物”的调查，使用的是χ2检定法。其结果显示，在“根据鼠标操作，会有相应的动作”ד是否在现实世界养宠物”的配组中，必然值为（χ2(1)＝5.06, p<.05 ）。图11显示，在现实世界饲养宠物的人，比没有饲养宠物的人更期待虚拟宠物的动作。其它配组中，对“性别差异”和“是否在显示世界里养宠物”调查，均没得到必然差值。（n.s.)。


图11　“动作”ד是否在现实世界养宠物”

5. 对话内容

　　在与虚拟宠物对话后，有心情变愉快的人，也有心情变得不好的人。在此，我们比较一下心情变好的对话案例和心情变得不好的对话案例。对话案例在“注”中表示。

　　比较对话流程来看，最显著的一点就是“对话是否成立”。如注所示，“心情变得不好”的案例中，宠物和宠物主的对话对不上号，宠物未能按照宠物主的期待回答谈话。与此相对，“心情变得愉悦的案例”中，对话完成得很流畅。甚至于还像女仆咖啡厅的女仆服务员一样，会说“欢迎回来，我的主人” 等这样安慰人身心的话语。

　　虚拟宠物的发话，并不是虚拟宠物自身有意识地进行对话，而是它从编辑存储的语言中选择话语进行对话。如果与之对话的宠物主能够按照编辑好的设想内容发起话语的话，虚拟宠物就可以确实地完成应答，对话成立。相反，如果跟宠物说些没有设定编辑的话语，那么虚拟宠物将回答一些无意义的话语，使整个对话越来越不对路。


图12　对话内容的节点分析

　　因此，为了分析宠物主和宠物之间究竟用什么样的语言进行对话，我们用软件“trend search”，对对话内容进行文本挖掘。图12显示了影响对应的结果。出现频率的高低，用围住节点的框的浓淡表示，颜色越浓，就表示节点出现频率就越高。

　　“词汇”、“丸子”、“喜欢”等词语作为关键词被抽出，与最多的关键词相连接的词是“词汇”。比如说“这是我不知道的词汇。请用简单的词汇跟我对话”等类似于这样的，宠物无法理解对话内容、反复被询问的场面很多。宠物反复询问它无法理解的词汇，这大概就成了宠物主心情不好的原因了吧。

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